第五節　雙向溝通

　　人在溝通過程中，必須親自介入，才能獲得主動權。由於電腦及網絡的進步，這種參與性的雙向甚至多向同時溝通，已經成為事實。不過目前尚局限在通訊、會議等現場溝通階段。在戲劇上，尚有多項難題有待解決。
　　關鍵問題之一，在於不論通訊技術再進步，網絡永遠不敷使用。這個道理正如當今的交通瓶頸一般。只要想想，如果每個人都擁有一部汽車，這個世界會變成什麼樣子？
　　每人一部汽車或許並無必要，更不可能眾人同時把車開到公路上。可是，基於人性的需求，任何人在任一時刻、任何地方，都有極高的欲望要與他人溝通。
　　在通訊工具尚無法滿足人類所有感官需求之前，人還無法想像出那種遠景。一旦雙向溝通能與虛擬實境結合，也就是説，人可以將其感官無限伸展到任何時空。到那時連外出旅行都可以免了，人安居斗室，只要把感官送出去，就是百億光年的外太空，也都能一一呈現眼前。
　　到了那一天，大部分人的生活，必然都擁塞在網絡上，整個宇宙也將聯成一氣。於是麻煩來了，究竟要有多少網絡頻道，才能滿足這無盡的需求？
　　不錯，硬體技術不斷進步，但是如果人人上網絡，且先不談雙向溝通，僅僅這傳達神經脈衝的網絡，除非每個人身上綁一根，否則不論怎樣都難以應付。
　　再説，當談到網絡時，有一個數據不能不顧，就是網絡上有多少個收發單位？在收發單位之間，又有多少通道？
　　目前在有線通訊上，除了電話線外，最進步的應屬光纖，其容載量是電話線的千餘倍，且正隨著技術的改進而增加。此外還有各種無線網絡，有局部性的，地域性的，也有衛星收發的，不一而足。
　　在網絡上，又是些什麼呢？最初當然只是類比式的訊號，現在有了二進位的技術，效率提高了，因為二進位訊號可以壓縮，而壓縮的倍數正是效率增進的比值。
　　由於訊號的性質不同，沒有人能明確地用數據説明，究竟類比訊號與二進位壓縮訊號的差值有多少。但在實際應用上，大家都承認至少有百倍以上的效益。只是有一個例外，那就是文字！基於這種符號的特性，可以將之設計成簡單的代碼！
　　代碼意為效率最高的組合，即令同樣利用二進位壓縮訊息，每一字形在視覺訊息上，如果使用代碼，在可以辨識的範圍內，以英文為例，最少可以節省六倍（中文為十六倍），多則難以估算。再若是語音，僅以每秒四個音節計（英文一個音節平均約五個字符，漢語僅為一個），目前一個音節在中等水準的壓縮信息下，較代碼約大上一千倍。換句話説，如果用代碼代替語音，網絡的功效至少可以增進一千倍。
　　真要把代碼用在網絡上，那就不僅僅是符號及語音的問題而已了，圖形所能節省的效率更高，功效也更大。比如説，影像通訊是當前最需要的功能，由於每秒鐘需要傳輸的動態信息太多，工程師們想盡辦法，比如把靜止且重複的影像保留，僅傳送有變化的部分。就這樣，該信息量還是大得驚人，幾十個人同時上線，就會造成交通堵塞！
　　能將圖形也編成代碼嗎？這正是當今全世界最高的高科技，且稱為「萬象編碼」。
　　顧名思義，萬象編碼是要將人能認知的所有信息，全部編成代碼。有哪些信息呢？

甲、文字

　　本人在二十年前，為中文電腦編了「倉頡碼」。實際上，當時我已有萬象編碼的想法，漢字編碼只是起步。一九七九年我曾在三軍大學演講，題目是「無線電話與中文通訊」，當時我即認為，有一天所有通訊都會利用編碼方式傳輸。到目前為止，至少，文字通訊已經採用代碼了，新的革命尚有待新的努力。

乙、語音

　　把全世界的語音統統加起來，單音不會超過兩千種。問題在語音中所夾帶的情感（語調）及音色（腔調），就人的溝通來説，也都屬於信息辨識的一部分。
　　因此，在為語音編碼時應詳細考慮清楚，以便未來在通訊時，能藉代碼的傳輸提升效率，而以辨識及合成技術自動編碼及還原。
　　語音的元素有五：音頻、音量、音形、音色、音速。
　　一、音頻：人耳所聞，約在６０至３０００週／秒之間，一般説來，男音在６０至３００週／秒之間，女音在１５０至５００週／秒之間。此外還有四聲變化（以普通話為例），是以其起音到收音之間，第一聲頻率不變，第二聲起音降百分之十，收音升，第三聲起音降百分之二十，收音升，第四聲收音下降。
　　二、音量：音量主在偵測情緒，音量大時旨在提醒對方注意，音量小則為掩飾自己的主旨或避免打擾第三者。重音所在則為個人的性向及目的。
　　三、音形：分子音及母音兩類，母音為主，子音為輔。母音長而循環，子音短而止於分別處。兹以英文拼音字母為例，一一説明如下：

ａ－母音，發“啊”音，口大張，喉管音，四到五組波形。
ｂ－子音，發“白”音，唇爆音。
ｃ－子音，發“塞”音，氣摩音。
ｄ－子音，發“得”音，舌爆音。
ｅ－母音，發“呃”音，口張舌收，喉管音，三到四組波形加顫波。
ｆ－子音，發“弗”音，唇摩音，中頻風聲。
ｇ－子音，發“哥”音，喉爆音。
ｈ－子音，發“黑”音，喉風聲。
ｉ－母音，發“衣”音，口收舌收，喉震音，二到三組波形加顫波。
ｋ－子音，發“克”音，喉爆音加風聲。
ｌ－子音，發“兒”音，捲舌收無鼻音。
ｍ－子音，發“姆”音，全鼻音。
ｎ－子音，發“嗯”音，收鼻音。
ｏ－母音，發“歐”音，口張，喉管音，三到四組波形。
ｐ－子音，發“皮”音，唇爆音加風聲。
ｒ－子音，發“兒”音，捲舌。
ｓ－子音，發“尸”音，高頻風聲。
ｔ－子音，發“提”音，舌爆音加風聲。
ｕ－母音，發“烏”音，口微張，喉管音，二到三組波形。

　　四、音色：音沿振盪、音波比例、音形特徵、子音比重等，皆可用來辨識個人之音色變化。加以適當的編碼，即可作為個體辨識。
　　五、音速：漢語正常發音約每秒鐘四音，舉凡音與音之間的空隙，母音的週期等，都是輔助辨識的重要依據。
　　語音除了辨識外，尚可合成，其法適為辨識之反向。

丙、形像

　　形像雖然是無窮無盡，但在系統分類下，倒也沒有多少類別。舉凡視線所及，不外乎光的明暗（光源編碼），環境範圍（分類編碼），主觀立場（透視編碼），物體邊緣（曲線編碼），體用因果（機能編碼）等。此外，再根據應用時的需求，作重點綜合處理，就能逐步化繁為簡，最後以簡馭繁了。
　　由編碼到合成，是一體的兩面。最理想的編碼方式，則是與漢字基因的理論結合，以字義理解作為形像的定義準則（下文解説中，將編碼與合成視為一體，不再分別解釋）。
　　一、三維影像
　　　　三維影像是根據任意系統之三維座標設計的，計有ＸＹＺ之座標值、顔色或材質貼圖、結構體之聯接關係、物質物性定義以及燈光環境的參數等。
　　　　根據ＸＹＺ座標值，可以畫出物體表面的標準網線，再加上主觀之鏡頭位置，即可得一虛擬的透視模型。
　　　　顔色及材質決定於視訊要求，例如模擬真實與卡通兩者效果相去甚遠，卡通只是一種簡易的表達方法，資料內容不變，然無法表現材質。
　　　　結構體在作部位運動時，需要根據其聯結關係，設定轉動軸點、方向、角度、限性、重心、摩擦等，由程式控制摹擬出接近真實的運動。
　　　　物質物性定義供碰撞、接觸、摩擦以及各種真實環境下的運動如飄動、浮動、移動、游動、滾動等計算之用。
　　　　燈光環境參數等提供戲劇效果或傳真效應，如燈光代表了室內或室外的氣氛條件，只要確定光源及光效，就可以節省大量的圖形處理手續。

　　二、形像編碼
　　　　形像編碼是視覺辨識的基本課題，只要將視覺基因設定為辨識參數，再以層次分類為輔，就能得到有效的形像編碼。

層次分類可參考概念分類（詳見《漢字基因》），兹以「電腦」一詞為例，説明如下：



　　上述編碼表僅分至三十二類，其類每類之下尚有八種，如１１工作類下有：
　　　　000文具 001樂器 010工具 011農具 100武器 101機器 110材料 111廢料



　　　　物體經辨識後得到編碼，代碼可供貯存及傳輸。應用時再以三維繪圖，根據資料庫將編碼還原繪為圖形。這種工作可利用硬體處理，只要速度快，擬真度高，就有實用價值。以傳輸語言為例，人講話時，每秒鐘平均發出五個音節，祇需十個字元而已。
　　　　若用音潻傳送，至少需８ｋ字元，再談圖形，其數量更難以估計。

　　第五節　雙向溝通